开发Kubernetes环境内的Spring Boot应用

概述

本文将介绍如何开发一个完全部署在Kubernetes环境中的Spring Boot应用，该应用将使用Kubernetes官方Java客户端对Kubernetes API进行操作。

环境准备

为了顺利完成本文的实战，我们需要具备以下基础知识和工具：

Spring Boot的基本知识

Docker镜像制作

Kubernetes环境的探针技术

项目结构

项目的代码结构如下：

kubernetesclient/├── pom.xml└── helloworld/    ├── DemoApplication.java    └── Dockerfile

代码编写

1. 创建Spring Boot应用

以下是应用的主要代码：

package com.bolingcavalry.demo;import com.google.gson.Gson;import io.kubernetes.client.openapi.ApiClient;import io.kubernetes.client.openapi.Configuration;import io.kubernetes.client.openapi.apis.CoreV1Api;import io.kubernetes.client.openapi.models.V1PodList;import io.kubernetes.client.util.Config;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.List;import java.util.stream.Collectors;@SpringBootApplication@RestController@Slf4jpublic class DemoApplication {    public static void main(String[] args) {        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);    }    @RequestMapping(value = "/hello")    public List
   
     hello() throws Exception {        ApiClient client = Config.defaultClient();        Configuration.setDefaultApiClient(client);        CoreV1Api api = new CoreV1Api();        V1PodList v1PodList = api.listPodForAllNamespaces(null, null, null, null, null, null, null, null, null);        log.info("pod info \n{}", new Gson().toJson(v1PodList));        return v1PodList                .getItems()                .stream()                .map(value -> value.getMetadata().getNamespace() + ":" + value.getMetadata().getName())                .collect(Collectors.toList());    }}

2. Docker镜像构建

以下是用于制作Docker镜像的Dockerfile：

# 基础镜像FROM openjdk:8u212-jdk-stretch AS builderWORKDIR applicationARG JAR_FILE=target/*.jar# 提取构建镜像RUN java -Djarmode=layertools -jar ${JAR_FILE} extract# 正式构建镜像FROM openjdk:8u212-jdk-stretchWORKDIR applicationCOPY --from=builder application/dependencies/ .COPY --from=builder application/spring-boot-loader/ .COPY --from=builder application/snapshot-dependencies/ .COPY --from=builder application/application/ .ENTRYPOINT ["java", "org.springframework.boot.loader.JarLauncher"]

镜像构建与部署

1. 在本地编译并构建镜像

执行以下命令：

mvn clean package -U -DskipTests

2. 制作Docker镜像

确保已安装Docker，执行以下命令：

docker build -t 192.168.50.43:5888/common/helloworld:1.0-SNAPSHOT .

3. 推送镜像到Harbor

将镜像推送到Harbor仓库：

docker push 192.168.50.43:5888/common/helloworld:1.0-SNAPSHOT

Kubernetes部署

1. 创建Deployment和Service

以下是Kubernetes配置文件：

apiVersion: v1kind: Servicemetadata:  name: helloworld  namespace: kubernetesclientspec:  type: NodePort  ports:  - port: 8080    nodePort: 30100  selector:    name: helloworldapiVersion: extensions/v1beta1kind: Deploymentmetadata:  namespace: kubernetesclient  name: helloworldspec:  replicas: 1  template:    metadata:      labels:        name: helloworld    spec:      serviceAccountName: kubernates-client-service-account      containers:        - name: helloworld          image: 192.168.50.43:5888/common/helloworld:1.0-SNAPSHOT          tty: true          livenessProbe:            httpGet:              path: /actuator/health/liveness              port: 8080            initialDelaySeconds: 5            failureThreshold: 10            timeoutSeconds: 10            periodSeconds: 5          readinessProbe:            httpGet:              path: /actuator/health/readiness              port: 8080            initialDelaySeconds: 5            timeoutSeconds: 10            periodSeconds: 5          ports:            - containerPort: 8080          resources:            requests:              memory: 512Mi              cpu: 100m            limits:              memory: 1Gi              cpu: 1000m

2. 部署应用

执行以下命令：

kubectl apply -f helloworld.yaml

测试与验证

1. 查看Pod信息

运行以下命令查看Pod信息：

kubectl get pods

2. 访问应用

通过浏览器访问：

http://192.168.50.135:30100/hello

总结

通过本文的实践，我们成功地将一个Spring Boot应用部署到了Kubernetes环境中，并使用Kubernetes官方Java客户端对API进行操作。这为后续学习Kubernetes客户端的更深入功能打下了基础。

转载地址：http://uqtkz.baihongyu.com/

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